Background

Computer Aided Drug Design

Our Computer Aided Drug Design (CADD) capabilities combine deep scientific expertise with advanced AI, machine learning, and informatics infrastructure to support smarter, faster decision-making across the drug discovery pipeline.

From structure-based and ligand-based design to predictive modeling and secure data access, we tailor every solution to your program, helping you uncover novel compounds, reduce risk, and accelerate progress toward the clinic.

Sygnature Discovery delivers advanced CADD solutions that help you design better compounds, faster. Our CADD department draws on decades of experience and encompasses scientists with diverse backgrounds in molecular modelling, data mining, chemical informatics and bioinformatics offering computational chemistry support on projects.

We creatively apply a wide range of structure-based drug design (SBDD), ligand-based drug design (LBDD), virtual screening, ADMET prediction, machine learning and Artificial Intelligence tools to address project needs. Our computational scientists work side-by-side with medicinal chemists, bioscientists, and DMPK experts, both at Sygnature and within your team to solve problems collaboratively and reduce timelines.

Our informatics team ensures that all data generated in-house, or externally, is securely accessible to you and your collaborators, enabling timely, informed decisions at every step.

Visualisation de la structure moléculaire 3D utilisée dans la conception de médicaments assistée par ordinateur, représentant les approches basées sur la structure et sur les ligands pour la modélisation prédictive dans la découverte de médicaments.

Our Computer Aided Drug Design Solutions

illustration of a digital brain network representing machine learning and AI tools applied to predictive modeling for ADMET property optimization.
Abstract image of interconnected molecular structures in shades of blue and green, symbolizing advanced bioinformatics support and integrated data-driven solutions for drug discovery.
Équipe collaborant sur des solutions informatiques pour la découverte précoce de médicaments.
Visualisation de la structure moléculaire 3D utilisée dans la conception de médicaments assistée par ordinateur, représentant les approches basées sur la structure et sur les ligands pour la modélisation prédictive dans la découverte de médicaments.
Capture d'écran montrant le flux de travail de criblage virtuel avec analyse basée sur la structure et sur le ligand, y compris les nuages ​​de points, les cartes thermiques et la visualisation de l'amarrage moléculaire pour l'identification des composés actifs.
Visualisation d'une plateforme de conception de médicaments basée sur la structure, montrant l'amarrage moléculaire et l'analyse au niveau quantique pour comprendre les interactions protéine-ligand et optimiser la conception des composés.
Modèle moléculaire coloré illustrant une approche de conception de médicaments basée sur les ligands, montrant les caractéristiques du pharmacophore et les interactions électrostatiques utilisées pour l'optimisation du composé.
Image showing a grid of chemical structures representing strategically designed libraries for SAR investigations, supporting lead optimization and innovative compound synthesis.
Capture d'écran de l'interface du logiciel de prédiction ADMET affichant les structures moléculaires et l'analyse des propriétés, facilitant l'optimisation des composés candidats et les décisions de conception de médicaments.

Our Software Portfolio

Tailored scientific methods are selected for each project using a broad suite of commercial, open-source, and proprietary software.

Our diverse software portfolio supports the implement of SBDD, LBDD, Target Analysis, virtual screening and ADMET prediction capabilities.

Multi-Tool Platforms

OpenEye Orion, ICM -Pro, MOE, Spartan

AI-Based

Iktos Makya, MedChemica, AlphaFold Multimer (hosted in-house), Relnvent

Pipeline Tools

KNIME, Squonk, ChemAxon

Data Aggregation

Vortex, SpotFire, Data Warrior

Bioinformatics

Qiagen IPA, OpenTargets (hosted in-house)

Our Hardware Infrastructure

Fast, secure deliver of compute-intensive tasks is enabled by a flexible, scalable infrastructure:

Cloud compute: On-demand access to Amazon Web Services for virtual screening and molecular dynamics simulations

High-performance cluster: With GPU acceleration for rapid modelling and analysis

Daily operations: High-end PCs with dedicated graphics cards

Immersive visualization: Augmented reality via Nanome’s VR platform for structure exploration and design

Why Choose Sygnature Discovery for Computer Aided Drug Design?

Excellence: No internal pipeline means full focus on your goals

Scientific Integrity: Transparent, rigorous, and honest data-driven decisions

Scientific Momentum: Technology and curiosity drive faster outcomes

Borderless Resource: Seamless access to global expertise across our European and North American labs

Key Benefits

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Colin Sambrook Smith
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Colin joined Sygnature Discovery in May 2012 to lead computational science and informatics in a…

Louise Birch, PhD
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