Background

Conception de médicaments assistée par ordinateur

Nos capacités en conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) allient une expertise scientifique approfondie à des technologies de pointe en IA, en apprentissage automatique et en infrastructures informatiques, afin de favoriser une prise de décision plus intelligente et plus rapide tout au long du processus de découverte de médicaments.

De la conception fondée sur la structure ou sur le ligand à la modélisation prédictive et à l’accès sécurisé aux données, nous adaptons chaque solution à votre programme pour vous aider à découvrir de nouveaux composés, à réduire les risques et à accélérer la progression vers les essais cliniques.

Sygnature Discovery fournit des solutions de CADD (conception de médicaments assistée par ordinateur) de pointe qui vous aident à concevoir de meilleurs composés, plus rapidement. Notre département CADD s’appuie sur des décennies d’expérience et réunit des scientifiques aux parcours variés — modélisation moléculaire, fouille de données, chémo-informatique et bio-informatique — pour apporter un soutien en chimie computationnelle à vos projets.

Nous mettons en œuvre de manière créative un large éventail d’outils — conception de médicaments basée sur la structure (SBDD) ou sur le ligand (LBDD), criblage virtuel, prédiction ADMET, apprentissage automatique et intelligence artificielle — pour répondre aux besoins de vos projets. Nos spécialistes en modélisation informatique collaborent étroitement avec les chimistes médicinaux, les biologistes et les experts en DMPK, tant chez Sygnature qu’au sein de votre équipe, afin de résoudre les problèmes de manière concertée et de réduire les délais.

Notre équipe informatique veille à ce que toutes les données générées en interne ou en externe soient accessibles en toute sécurité pour vous et vos collaborateurs, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées et en temps opportun à chaque étape.

Visualisation de la structure moléculaire 3D utilisée dans la conception de médicaments assistée par ordinateur, représentant les approches basées sur la structure et sur les ligands pour la modélisation prédictive dans la découverte de médicaments.

Our Computer Aided Drug Design Solutions

illustration of a digital brain network representing machine learning and AI tools applied to predictive modeling for ADMET property optimization.
Abstract image of interconnected molecular structures in shades of blue and green, symbolizing advanced bioinformatics support and integrated data-driven solutions for drug discovery.
Équipe collaborant sur des solutions informatiques pour la découverte précoce de médicaments.
Visualisation de la structure moléculaire 3D utilisée dans la conception de médicaments assistée par ordinateur, représentant les approches basées sur la structure et sur les ligands pour la modélisation prédictive dans la découverte de médicaments.
Capture d'écran montrant le flux de travail de criblage virtuel avec analyse basée sur la structure et sur le ligand, y compris les nuages ​​de points, les cartes thermiques et la visualisation de l'amarrage moléculaire pour l'identification des composés actifs.
Visualisation d'une plateforme de conception de médicaments basée sur la structure, montrant l'amarrage moléculaire et l'analyse au niveau quantique pour comprendre les interactions protéine-ligand et optimiser la conception des composés.
Modèle moléculaire coloré illustrant une approche de conception de médicaments basée sur les ligands, montrant les caractéristiques du pharmacophore et les interactions électrostatiques utilisées pour l'optimisation du composé.
Image showing a grid of chemical structures representing strategically designed libraries for SAR investigations, supporting lead optimization and innovative compound synthesis.
Capture d'écran de l'interface du logiciel de prédiction ADMET affichant les structures moléculaires et l'analyse des propriétés, facilitant l'optimisation des composés candidats et les décisions de conception de médicaments.

Our Software Portfolio

Tailored scientific methods are selected for each project using a broad suite of commercial, open-source, and proprietary software.

Our diverse software portfolio supports the implement of SBDD, LBDD, Target Analysis, virtual screening and ADMET prediction capabilities.

Multi-Tool Platforms

OpenEye Orion, ICM -Pro, MOE, Spartan

AI-Based

Iktos Makya, MedChemica, AlphaFold Multimer (hosted in-house), Relnvent

Pipeline Tools

KNIME, Squonk, ChemAxon

Data Aggregation

Vortex, SpotFire, Data Warrior

Bioinformatics

Qiagen IPA, OpenTargets (hosted in-house)

Our Hardware Infrastructure

Fast, secure deliver of compute-intensive tasks is enabled by a flexible, scalable infrastructure:

Cloud compute: On-demand access to Amazon Web Services for virtual screening and molecular dynamics simulations

High-performance cluster: With GPU acceleration for rapid modelling and analysis

Daily operations: High-end PCs with dedicated graphics cards

Immersive visualization: Augmented reality via Nanome’s VR platform for structure exploration and design

Why Choose Sygnature Discovery for Computer Aided Drug Design?

Excellence: No internal pipeline means full focus on your goals

Scientific Integrity: Transparent, rigorous, and honest data-driven decisions

Scientific Momentum: Technology and curiosity drive faster outcomes

Borderless Resource: Seamless access to global expertise across our European and North American labs

Key Benefits

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Colin Sambrook Smith
Colin Sambrook Smith

Colin joined Sygnature Discovery in May 2012 to lead computational science and informatics in…

Louise Birch, PhD
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