Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Discover precise insights into brain neurochemistry with Sygnature Discovery's in vivo microdialysis and cOFM services. With over 20 years of expertise, we design bespoke studies that reveal how compounds modulate neurotransmitter systems in health and disease. Using UHPLC/HPLC with electrochemical detection or mass spectrometry, we deliver robust PK/PD data to support confident CNS decision making.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
AI Meets Expertise: A hybrid Workflow For Modern Target ID | QIAGEN & Sygnature
In drug discovery, generating targets is no longer the challenge.
The real question is how to identify the few worth investing months of research and significant resources to pursue.
Hear expert perspectives on how AI, pathway analysis and scientific expertise are shaping modern target identification.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
Des sites de liaison à la pharmacopotentialité, nos équipes de chimie computationnelle et de science des protéines vous aident à trouver plus rapidement les bons points de départ, en combinant une connaissance approfondie des structures avec des outils de pointe pour concevoir des composés qui font progresser votre projet en toute confiance.
Nos capacités d’analyse des cibles soutiennent la qualité des résultats de criblage virtuel que nous fournissons, en identifiant des points de départ efficaces en termes de ligands avec une lipophilie équilibré, stables, prêts pour une optimisation rapide en chimie médicinale.
Forts d’une expertise pointue en interactions moléculaires et en conception structurale, nous appliquons des méthodes de calcul avancées, telles que l’analyse de données massives et le calcule haute performance, afin d’évaluer la pharmacopotentialité, d’explorer leur sélectivité et de faciliter leur repositionnement. Ces connaissances accélèrent l’optimisation des composés candidats et la génération de candidats cliniques.
Notre approche intégrée permet aux équipes de découverte de médicaments de comprendre en détail la structure des cibles et les propriétés des sites de liaison. Bien que nous nous concentrions principalement sur les cibles protéiques et les complexes protéine-ligand, nous étudions également d’autres entités biomoléculaires telles que l’ARN et l’ADN, complétant ainsi la validation biologique et éclairant les décisions stratégiques relatives à l’identification des molécules actives et à l’optimisation des composés candidats.
Nos solutions d’analyse de cibles
Qu’ils soient intégrés à un programme de découverte complet ou proposés en tant que service autonome, nous offrons des services complets pour vous permettre d’identifier de nouvelles cibles.
Identification du site de liaison et évaluation de la pharmacopotentialité
Nous intégrons des données structurales expérimentales et modélisées à nos flux de travail informatiques afin d’identifier et de caractériser les sites de liaison en fonction de leurs propriétés clés de « druggabilité », telles que le volume, la forme, la polarité, l’enfouissement et la flexibilité. Grâce à des simulations de dynamique moléculaire et à des méthodes basées sur des sondes moléculaires, nous pouvons révéler des poches cryptiques ou transitoires invisibles dans les structures statiques. Ces informations permettent une évaluation et une priorisation précises de la « druggabilité », soutenant ainsi des stratégies de conception rationnelle pour des cibles nouvelles et complexes. Lien vers notre affiche sur l’évaluation de la pharmacopotentialité.
Prédiction de la structure des protéines et modélisation par homologie
Pour les cibles sans structure expérimentale disponible, nous utilisons des outils de prédiction de structure protéique basés sur l’IA et construisons des modèles d’homologie à partir de protéines apparentées. Ceci nous permet de générer des informations structurales fiables qui soutiennent les efforts de découverte de médicaments en aval.
Nous vous aidons à concevoir et à optimiser avec précision des complexes ternaires, en combinant modélisation avancée et expertise collaborative, rendant ainsi accessibles des cibles auparavant « impossibles à traiter ».
Modélisation des PROTAC et des colles moléculaires
La modélisation informatique avancée soutient les stratégies PROTAC et de collage moléculaire, permettant d’atteindre des cibles jusqu’alors inaccessibles aux médicaments. Nos flux de travail intégrés, nos plateformes propriétaires et nos flux de travail optimisés par l’IA accélèrent les programmes de dégradation ciblée des protéines.
Analyse et alignement des séquences protéiques
Nos compétences en bioinformatique comprennent l’analyse de séquences protéiques, l’alignement multiple de séquences et le profilage de sélectivité. Ces méthodes permettent d’identifier les régions conservées, les motifs fonctionnels et les divergences entre homologues, éléments essentiels à la compréhension de la sélectivité des cibles et à la minimisation des risques d’effets hors cible. Ces connaissances fondamentales soutiennent les stratégies de conception rationnelle et orientent les études structurales et fonctionnelles ultérieures.
Conception de médicaments basée sur la structure
Nous utilisons des données structurales pour orienter la conception collaborative de médicaments, basée sur la structure, au sein de projets intégrés. Ceci permet la génération rapide d’hypothèses et la conception de composés présentant une puissance, une sélectivité et une facilité de manipulation améliorées. Pour une analyse plus approfondie, nous appliquons des techniques de suivi avancées telles que la dynamique moléculaire (DM) pour explorer la flexibilité conformationnelle, les calculs d’orbitales moléculaires fragmentaires (OMF) pour quantifier les énergies d’interaction et la commutation hors équilibre (CHE) pour estimer les différences d’énergie libre lors de transitions rapides et irréversibles entre états thermodynamiques.
L’analyse du rôle de l’eau dans les interactions protéine-ligand vise à comprendre son impact sur l’affinité de liaison. Elle comprend l’identification des molécules d’eau conservées qui stabilisent les complexes et l’évaluation des interactions atomiques médiées par l’eau qui renforcent la spécificité. Nous évaluons également les effets de solvatation et de désolvatation, ainsi que les contributions hydrophobes, afin d’orienter les décisions concernant la conservation, le déplacement ou la reproduction des molécules d’eau clés lors de la conception des ligands.
Principaux avantages
L’expertise approfondie de Sygnature en matière d’analyse de cibles est essentielle pour garantir la qualité des résultats de criblage virtuel que nous sommes en mesure de fournir à nos clients.
La chimie médicale en tête
Nous identifions la qualité, le ligand et des points de départ efficaces en termes de lipophilie, stables et susceptibles d’une optimisation rapide en chimie médicinale, sont essentiels pour permettre une progression efficace du projet.
Nous avons la confiance de nos clients dans le monde entier.
Notre compréhension des interactions moléculaires et de la conception basée sur la structure, combinée à des méthodes de pointe pour l’optimisation des composés candidats, a permis de générer des composés cliniques pour des clients du monde entier.
Technologie de pointe
Nous intégrons le big data et les hautes performances informatique et flux de travail innovants pour évaluer la capacité des protéines à être ciblées par des médicaments, explorer la sélectivité et soutenir les stratégies de repositionnement des médicaments.
In drug discovery, generating targets is no longer the challenge.
The real question is how to identify the few worth investing months of research and significant resources to pursue.
Hear expert perspectives on how AI, pathway analysis and scientific expertise are shaping modern target identification.
Sygnature Discovery a le plaisir d’annoncer son nouveau partenariat avec Elsevier, société mondiale d’information et…
News
Conception de médicaments assistée par ordinateurInformatique
FAQ
L’analyse de cible contribue à une compréhension globale d’une cible biologique, permettant aux scientifiques de choisir la cible la plus appropriée pour une meilleure approche pour la découverte de médicaments. Elle oriente les stratégies de détection de molécules actives et soutient la conception de sélectivité et efficacité des composés. Il s’agit d’une capacité fondamentale qui sous-tend de nombreux aspects différents de la découverte de médicaments.
Nous utilisons des techniques de calcul avancées pour évaluer les propriétés des sites de liaison à des médicaments, prédire et analyser leur structure. Ces capacités complémentent la validation biologique et accélèrent les échéanciers.
En fournissant des informations sur les sites de liaison, la capacité d’interaction avec les médicaments et les données structurelles, l’analyse des cibles réduit l’incertitude et optimise les stratégies de découverte de composés actifs et d’optimisation de molécules lead. Ceci permet une meilleure conception des composés et maximise l’impact des données expérimentales.
Oui. Nous utilisons à la fois des outils avancés de prédiction de la structure des protéines basés sur l’IA et la modélisation par homologie pour modéliser les cibles pour lesquelles aucune structure expérimentale n’est disponible. Cependant, il est important de prendre en compte :
• La précision varie selon le type de cible – les prédictions pour les régions très flexibles ou désordonnées peuvent être moins fiables
• Les scores de confiance sont importants – les régions à faible confiance doivent être interprétées avec prudence
• La validation expérimentale demeure essentielle – les modèles prédictifs doivent compléter, et non remplacer, les données expérimentales
Solutions connexes
Nous réunissons un mélange dynamique de nouveaux talents et d’experts chevronnés de l’industrie pharmaceutique du monde entier, garantissant l’excellence à chaque étape de la découverte.
Identifier rapidement des composés prometteurs grâce au criblage virtuel à grande échelle, à des bibliothèques sélectionnées et à un tri par des experts afin d’accélérer les programmes de découverte de médicaments.
Nous vous aidons à concevoir de meilleurs composés avec une plus grande confiance. Grâce à des connaissances à l’échelle quantique et à des simulations dynamiques, nous prédisons l’affinité, guidons l’optimisation et vous aidons à identifier plus rapidement les candidats les plus prometteurs.
Nous vous aidons à concevoir et à optimiser avec précision des complexes ternaires, en combinant modélisation avancée et expertise collaborative, rendant ainsi accessibles des cibles auparavant « impossibles à traiter ».
L’utilisation d’une IA avancée et de techniques de modélisation éprouvées permet de prédire avec précision les structures protéiques, accélérant ainsi la conception de médicaments basée sur la structure et la découverte de nouvelles thérapies. possibilités.
Transformer des données biologiques complexes en informations exploitables grâce à une expertise intégrée, des flux de travail sur mesure et des stratégies collaboratives pour une découverte de médicaments plus intelligente.
Une chimie médicinale à vocation clinique, alliant excellence en conception, connaissances issues de l’IA et expertise collaborative pour fournir des molécules alignées sur vos objectifs.
