Background

Accédez à l’un des portefeuilles les plus complets du secteur en matière de solutions de ciblage de classes de molécules, couvrant les canaux ioniques, les RCPG, les transporteurs, les kinases, les hélicases et bien plus encore.

Nos équipes intégrées de découverte de médicaments associent des technologies d’analyse avancées à la biologie structurale et à la chimie médicinale pour fournir des données rapides et fiables à chaque étape.

De la conception d’outils cellulaires personnalisés au criblage à haut débit, en passant par la chimie intégrée et le support DMPK, nous créons des flux de travail sur mesure qui accélèrent l’identification des cibles et optimisent les composés candidats dans le cadre d’un cycle DMTA fluide. Chaque test est développé et validé en interne grâce à des technologies innovantes, vous garantissant ainsi des données reproductibles et fiables pour des décisions éclairées.

Que votre programme nécessite le développement de tests sur mesure, des stratégies de criblage évolutives ou des cascades intégrées pour des cibles complexes, nos équipes travaillent en étroite collaboration avec vous pour vous fournir une expertise technique, des conseils personnalisés et des données robustes qui vous aideront à avancer avec clarté.

Scientists collaborating around an automated patch‑clamp system, reviewing experimental data and operating nanolitre‑scale electrophysiology equipment in the laboratory.

Zones de classe cibles

Loading…
Photocatalyzed Ring-Opening of Bicyclobutane
Photocatalyzed Ring-Opening of Bicyclobutane
Access to 1,2,3-Trisubstituted Bicyclo[1.1.1]pentanes Bicyclo[1.1.1]pentanes (BCPs) have emerged as valuable bioisosteres for aromatic rings in…
Posters
How the Structure of G6b-B was Determined
How the Structure of G6b-B was Determined
Our journey started, as it often does, with an X-ray crystallography project which looked as…
Case Studies
Accelerating Molecular Glue Optimization/Prioritization Using a Computational Workflow
Accelerating Molecular Glue Optimization/Prioritization Using a Computational Workflow
Molecular glues are transforming targeted protein degradation but optimization remains complex and resource-intensive. This poster presents an integrated computational chemistry workflow combining generative AI and physics-based modelling to enable faster, more rational molecular glue design and prioritization.
Posters
Isotopic Labelling of Proteins in a Eukaryotic System
Isotopic Labelling of Proteins in a Eukaryotic System
“An Effective Solution for Labelling when Protein Folding is a Challenge” In this case study…
Case Studies
X-ray crystallography structure of ERAP1 complexes
X-ray crystallography structure of ERAP1 complexes
We were asked by Greywolf Therapeutics to provide support for an endoplasmic reticulum aminopeptidase-1 (ERAP1)…
Case Studies