Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Discover precise insights into brain neurochemistry with Sygnature Discovery's in vivo microdialysis and cOFM services. With over 20 years of expertise, we design bespoke studies that reveal how compounds modulate neurotransmitter systems in health and disease. Using UHPLC/HPLC with electrochemical detection or mass spectrometry, we deliver robust PK/PD data to support confident CNS decision making.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
AI Meets Expertise: A hybrid Workflow For Modern Target ID | QIAGEN & Sygnature
In drug discovery, generating targets is no longer the challenge.
The real question is how to identify the few worth investing months of research and significant resources to pursue.
Hear expert perspectives on how AI, pathway analysis and scientific expertise are shaping modern target identification.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
Nous fournissons des informations ADMET précises dès les premières étapes de la découverte afin de réduire les risques et de guider une conception plus intelligente, vous aidant ainsi à créer plus rapidement des molécules plus sûres et plus efficaces.
Les propriétés ADMET déterminent le comportement d’un médicament dans l’organisme. La prédiction de ces caractéristiques, notamment lors de l’optimisation des composés candidats, permet de concevoir des molécules aux profils améliorés, de corriger les problèmes persistants, de réduire les échecs et d’accélérer le développement.
La prédiction précoce des propriétés ADMET permet aux équipes de prendre des décisions éclairées, de minimiser les risques et d’accélérer le passage des composés prometteurs aux candidats viables. Chez Sygnature Discovery, notre approche, qui combine expertise scientifique et outils informatiques de pointe (modélisation QSAR, apprentissage automatique et analyses bibliographiques), fournit des prédictions ADMET précises et exploitables dès les premières étapes du processus de découverte.
En identifiant les points chauds métaboliques et en guidant l’optimisation multiparamétrique à l’aide de modèles propriétaires et open source, notre stratégie intégrée fournit aux équipes de chimie médicinale les informations nécessaires pour concevoir avec confiance des molécules plus sûres et plus efficaces, réduisant ainsi l’attrition et accélérant le développement.
Nos services de prédiction ADMET
ADMET de Sygnature Discovery Les prédictions combinent les avis d’experts expérience en IA/ML avancée outils pour réduire l’attrition, guide prendre des décisions avec assurance et les mettre en œuvre Des informations personnalisées et adaptées à chaque projet.
Modèles QSAR et Free-Wilson
Nous élaborons des modèles QSAR et Free-Wilson personnalisés à partir de données spécifiques au projet ou publiées afin de prédire les propriétés ADMET et de faciliter l’optimisation multiparamètre lors de la conception de composés.
Apprentissage automatique et intelligence artificielle
Nos équipes exploitent l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour créer des modèles prédictifs adaptés à votre projet. Lorsque les données sont suffisantes, nous développons des modèles locaux et spécifiques au projet qui s’adaptent tout au long du cycle DMTA afin d’optimiser les performances.
Optimisation multiparamétrique du système nerveux central incluant le score BBB
Pour guider la conception de molécules capables de pénétrer le cerveau, nous avons mis en œuvre et validé notre propre version de l’approche d’optimisation multiparamétrique du système nerveux central (CNS MPO) initialement développée par Pfizer, ainsi que le score BBB de Gupta et al. D’autres modèles de la littérature concernant la ressemblance avec un médicament et d’autres propriétés sont également disponibles, notamment AbbVie MPS et KiDS MPO.
Modélisation DMPK
Nous proposons des modélisations PK et PK/PD, ainsi que des modélisations pharmacocinétiques à base physiologique (PBPK) en collaboration avec notre groupe DMPK.
Collaborer avec Sygnature sur les prévisions ADMET combine des décennies d’expérience avec des outils d’IA/ML avancés pour minimiser l’attrition, fournir des informations claires et interprétables pour une prise de décision éclairée et proposer des solutions personnalisables adaptées aux données et aux besoins de votre projet.
Propriété ADMET expérimentée prédiction
Grâce à des décennies d’expérience et à des outils de pointe, nous minimisons les pertes et accélérons la progression des composés.
Amélioration de la confiance dans les décisions
Nous fournissons des informations claires et interprétables pour aider les chimistes et les équipes de projet à faire des choix de conception éclairés, réduisant ainsi l’incertitude et accélérant les progrès.
Solutions personnalisées
Grâce à notre accès à des capacités de développement de modèles d’IA/ML commerciaux et propriétaires, adaptables à vos données et à vos besoins de projet, nous garantissons des prédictions rationnelles et une prise de décision éclairée.
In drug discovery, generating targets is no longer the challenge.
The real question is how to identify the few worth investing months of research and significant resources to pursue.
Hear expert perspectives on how AI, pathway analysis and scientific expertise are shaping modern target identification.
Molecular glues are transforming targeted protein degradation but optimization remains complex and resource-intensive. This poster presents an integrated computational chemistry workflow combining generative AI and physics-based modelling to enable faster, more rational molecular glue design and prioritization.
Leading generative artificial intelligence (GenAI) algorithms for de novo design are being used routinely within our medicinal chemistry…
Case Studies
FAQ
Nous prévoyons un large éventail de propriétés, notamment la solubilité, la perméabilité, la stabilité métabolique, l’élimination et la pénétration dans le SNC.
Les deux. Nous développons des modèles personnalisés à partir des données du projet et appliquons des modèles validés provenant des principaux éditeurs de logiciels et des plateformes open source.
Nos modèles et prédictions sont discutés au sein d’équipes de projet intégrées et regroupées sur un même site via des plateformes sécurisées, permettant des discussions collaboratives, des retours d’information en temps réel et des cycles de conception itératifs fiables.
Solutions connexes
Nous réunissons un mélange dynamique de nouveaux talents et d’experts chevronnés de l’industrie pharmaceutique du monde entier, garantissant l’excellence à chaque étape de la découverte.
Métabolisme des médicaments et pharmacocinétique (DMPK)
Des solutions DMPK intégrées combinant des analyses avancées, la modélisation et la bioanalyse, fournissant des informations prédictives qui réduisent les risques et guident la sélection des candidats.
Combiner une expertise thérapeutique approfondie à une vision translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de recherche vers le succès clinique.
En combinant la conception pilotée par l’IA, des modèles d’apprentissage automatique sur mesure et la bioinformatique basée sur le LLM avec une collaboration pratique, nous vous aidons à découvrir plus rapidement des candidats médicaments optimisés.
