Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Discover precise insights into brain neurochemistry with Sygnature Discovery's in vivo microdialysis and cOFM services. With over 20 years of expertise, we design bespoke studies that reveal how compounds modulate neurotransmitter systems in health and disease. Using UHPLC/HPLC with electrochemical detection or mass spectrometry, we deliver robust PK/PD data to support confident CNS decision making.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
AI Meets Expertise: A hybrid Workflow For Modern Target ID | QIAGEN & Sygnature
In drug discovery, generating targets is no longer the challenge.
The real question is how to identify the few worth investing months of research and significant resources to pursue.
Hear expert perspectives on how AI, pathway analysis and scientific expertise are shaping modern target identification.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
L’exploitation des propriétés de molécules actives connues permet de générer et d’optimiser rapidement de nouveaux composés. Lorsque les données structurales sont limitées, une conception plus intelligente des composés est possible grâce à l’analyse des ligands, aux outils d’intelligence artificielle et à l’expertise collaborative. Cette approche ouvre de nouveaux horizons chimiques et accélère la découverte, tandis qu’une intégration fluide avec les équipes de chimie médicinale permet aux programmes de recherche de médicaments d’être menés jusqu’aux essais cliniques.
Les capacités de conception de médicaments à base de ligands (LBDD) de Sygnature Discovery offrent une alternative puissante lorsque les structures protéiques ne sont pas disponibles.
Nos chimistes computationnels utilisent des informations dérivées des ligands, telles que les caractéristiques du pharmacophore, la forme et l’électrostatique, pour guider la conception et l’optimisation des composés tout au long du processus de découverte.
L’expertise est combinée à des outils de pointe, tels que l’IA générative, l’analyse de paires moléculaires appariées et la modélisation prédictive, afin d’explorer de nouvelles structures, d’améliorer les propriétés ADME et de prioriser les idées les plus prometteuses. Une collaboration étroite avec les équipes de chimie médicinale garantit que chaque décision de conception repose sur des données probantes et est alignée sur les objectifs du programme.
Nos Solutions de conception de médicaments basée sur les ligands
Découvrez une conception de médicaments rationnelle grâce à nos solutions basées sur les ligands et alimentées par l’IA pour générer de nouveaux composés, optimiser les profils ADME et accélérer le cycle DMTA.
Outils de remodelage de structure et remplacement de fragments
Les techniques de remodelage de structure et de remplacement d’isostères permettent de générer de nouvelles propriétés intellectuelles, d’explorer des séries secondaires ou de répondre aux exigences ADME. Grâce à l’accès à l’outil BROOD d’OpenEye et à ses bases de données propriétaires, nous pouvons analyser rapidement plus de 50 millions de remplacements 3D afin d’identifier des alternatives viables dans les meilleurs délais.
LBDD propulsé par l’IA
La plateforme d’IA générative d’Iktos Makya permet d’explorer l’espace chimique afin de générer de nouvelles idées de structures 2D et 3D à partir de petites molécules. Associée à des modèles QSAR, cette approche favorise l’amélioration de la liason, le développement de nouvelles propriétés intellectuelles et l’optimisation ADMET. Les outils d’analyse de paires moléculaires appariées (MMPA) de MedChemica contribuent à affiner les concepts de conception et à prioriser les composés au sein du cycle DMTA.
Modèles QSAR locaux, modèles de Free-Wilson, analyse de paires moléculaires appariées
Les modèles QSAR 2D et 3D, les analyses de Free-Wilson et les protocoles d’apprentissage automatique sont utilisés pour prédire la puissance et les propriétés ADMET de nouveaux composés. Ces outils facilitent l’optimisation multi-objectifs et orientent la sélection des composés.
Analyse conformationnelle et optimisation géométrique QM
L’analyse et la restriction de la conformation des ligands, y compris l’analyse FreeForm et les capacités QM, sont utilisées pour évaluer la flexibilité du composé et sa prédisposition à des conformations bioactives optimales, soutenant une conception de composé affinée et un potentiel de liaison amélioré.
Alignement de pharmacophores et criblage basé sur la forme
Les techniques pharmacophoriques et les méthodes d’alignement basées sur la forme du ligand et la similarité électrostatique sont utilisées pour comparer différentes séries de composés, analyser les données de relation structure-activité (RSA) et identifier de nouveaux composés actifs par criblage virtuel.
Principaux avantages
Nos équipes expérimentées ont fait leurs preuves dans la génération de plusieurs nouveaux prospects série grâce à des stratégies axées sur les ligands. Nous mettons à profit notre expérience accrue à chaque projet auquel nous participons.
Une approche du leadership fondée sur les connaissances identification
Cela permet la conception de nouvelles structures et de nouveaux fragments, constituant ainsi un moyen efficace de développer de nouvelles substances chimiques grâce à l’utilisation d’outils informatiques basés sur les ligands pour concevoir de nouvelles structures. ou des fragments moléculaires.
Collaboration sans faille avec le secteur médical équipes de chimie
Nous ne travaillons pas en vase clos, notre approche collaborative facilite la génération d’idées et leur priorisation précoce.
Accès aux leaders du secteur outils d’exploration de la littérature et des brevets
Cela inclut les outils Reaxys et LBDD de MedChemica et les outils de bureau OpenEye + plateforme Orion pour permettre nos approches basées sur les ligands.
In drug discovery, generating targets is no longer the challenge.
The real question is how to identify the few worth investing months of research and significant resources to pursue.
Hear expert perspectives on how AI, pathway analysis and scientific expertise are shaping modern target identification.
Molecular glues are transforming targeted protein degradation but optimization remains complex and resource-intensive. This poster presents an integrated computational chemistry workflow combining generative AI and physics-based modelling to enable faster, more rational molecular glue design and prioritization.
Leading generative artificial intelligence (GenAI) algorithms for de novo design are being used routinely within our medicinal chemistry…
Case Studies
FAQ
La conception de médicaments basée sur les ligands (LBDD) est une approche computationnelle qui s’appuie sur les informations concernant les ligands connus plutôt que sur les données structurales des protéines. Elle est particulièrement précieuse lorsque les structures protéiques sont indisponibles, permettant une conception par modélisation de pharmacophores, similarité de forme et similarité électrostatique.
Nous utilisons le remodelage de structures, le remplacement de fragments, l’alignement pharmacophorique, la modélisation QSAR (2D/3D), l’analyse de Free-Wilson et l’apprentissage automatique. Des outils d’IA générative, tels qu’Iktos Makya et MedChemica, nous permettent d’explorer l’espace chimique virtuel et d’optimiser les profils de composés.
Notre approche de conception basée sur les connaissances accélère l’identification des composés candidats, favorise l’optimisation multi-objectifs et encourage une collaboration étroite avec les équipes de chimie médicinale. Il en résulte de nouvelles structures, des propriétés ADME améliorées et une priorisation efficace des idées pour les projets intégrés de découverte de médicaments.
Solutions connexes
Nous réunissons un mélange dynamique de nouveaux talents et d’experts chevronnés de l’industrie pharmaceutique du monde entier, garantissant l’excellence à chaque étape de la découverte.
Intelligence artificielle générative et apprentissage automatique
Intégrer l’IA générative, l’apprentissage automatique et la modélisation prédictive pour concevoir des composés plus intelligents, optimiser les décisions et accélérer la découverte de médicaments.
Une chimie médicinale à vocation clinique, alliant excellence en conception, connaissances issues de l’IA et expertise collaborative pour fournir des molécules alignées sur vos objectifs.
Concevoir des composés plus intelligents grâce à la modélisation pilotée par l’IA, à l’informatique avancée et à l’expertise collaborative pour accélérer les décisions et réduire les risques.
