Combiner intelligence artificielle et expertise humaine dans la recherche de nouveaux inhibiteurs de PolQ

Sygnature Discovery, en collaboration avec Iktos, présente une affiche décrivant l’utilisation de l’IA dans la découverte de médicaments pour concevoir et optimiser une nouvelle structure d’inhibiteurs de PolQ. Grâce à une conception générative itérative, au perfectionnement de la chimie médicinale et à une évaluation ADME précoce, le projet illustre comment l’IA et la conception pilotée par des experts peuvent collaborer pour accélérer la découverte de thérapies oncologiques de précision.

Points saillants de l’étude :

• IA générative pour l’identification des échafaudages
• Amélioration de l’efficacité par la chimie médicinale
• Profils ADME précoces favorables
• Approche d’oncologie de précision ciblant les DDR

Amélioration de la conception des inhibiteurs de PolQ grâce à la découverte de médicaments par l’IA

Cette étude démontre comment les inhibiteurs de PolQ peuvent être conçus et optimisés rapidement grâce à des méthodes de découverte de médicaments basées sur l’IA, combinées à une expertise en chimie médicinale. Les composés obtenus sont prometteurs pour la poursuite du profilage préclinique dans le cadre de stratégies oncologiques ciblant la réponse aux dommages à l’ADN.

Explorez notre expertise en chimie de découverte intégrée à l’IA

Sygnature Discovery accompagne la découverte de petites molécules guidée par l’IA grâce à une approche intégrée de chimie médicinale , de dégradation ciblée des protéines et de biologie de la réparation des dommages à l’ADN (DDR) , ainsi que de profilage ADME . Qu’il s’agisse d’outils d’IA générative, de modélisation structurale ou de criblage traditionnel, nos équipes accélèrent l’optimisation des composés candidats et leur profilage.