Accès direct à la découverte : Étendre les paradigmes d’accès direct à la biologie pour accélérer la découverte de médicaments

  • Allan Jordan, Doctorat
    Allan Jordan, DoctoratVice-président senior, Recherche et développement de médicaments oncologiques, Research Management

Accès direct à la découverte : Étendre les paradigmes d’accès direct à la biologie pour accélérer la découverte de médicaments

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Accès direct à la découverte :

Les délais de découverte de médicaments sont souvent rallongés par des goulots d’étranglement entre la chimie, la biologie et les décisions ultérieures. Les méthodes traditionnelles reposent sur des composés purifiés et la génération séquentielle de données, ce qui ralentit le passage de l’identification de la molécule active à la sélection du candidat. Notre approche directe de découverte lève ces obstacles en étendant les paradigmes directs à la biologie au- delà de la biophysique, permettant ainsi une prise de décision rapide et fondée sur des données solides plus tôt dans le processus de découverte.

L’extension des flux de travail de découverte établis :

les méthodologies directes sont généralement associées au criblage biophysique précoce, comme la SPR, qui permet d’évaluer les mélanges réactionnels bruts sans purification complète. Bien qu’efficaces pour évaluer la liaison à la cible, ces méthodes ne permettent pas, à elles seules, de saisir l’activité fonctionnelle ni le risque de non-développabilité.

En élargissant ce paradigme pour inclure la biologie fonctionnelle, la validation de la structure et les données DMPK, nous permettons aux équipes de générer des ensembles de données plus riches directement à partir de composés non purifiés et d’avancer avec une plus grande confiance.

Une plateforme de connexion directe intégrée

Notre plateforme permet :

  • Analyses biochimiques et cellulaires fonctionnelles directement à partir de mélanges réactionnels bruts.
  • Validation structurale rapide par cristallographie directe à partir de criblage à haut débit et de bibliothèques de conception.
  • Aperçu précoce des propriétés physico-chimiques et DMPK , facilitant des décisions de triage plus pertinentes.
  • Intégration transparente avec la chimie à haut débit et la conception pilotée par l’IA.

Ensemble, ces capacités raccourcissent les cycles DMTA, réduisent la charge de resynthèse et accélèrent le passage de la découverte de la molécule active à l’optimisation du composé principal.

Impact sur la découverte de médicaments en oncologie

Appliquée aux programmes d’oncologie, cette approche a démontré sa capacité à accélérer considérablement le passage de l’identification de cibles à la sélection de candidats. En générant plus tôt des ensembles de données complets, les équipes peuvent concentrer leurs ressources sur les composés les plus prometteurs au plus tôt.

Il en résulte des délais plus courts, des décisions mieux éclairées et une réduction des risques liés au programme .

Téléchargez l’affiche pour découvrir comment notre approche directe de découverte étend les méthodes directes de biologie pour accélérer la découverte précoce de médicaments, étayée par des données réelles et des exemples d’études de cas.

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