Accélération de l’optimisation/priorisation des colles moléculaires grâce à un flux de travail informatique

En intégrant le criblage virtuel, la dynamique moléculaire et les approches de mécanique quantique, ce flux de travail permet une optimisation guidée par la structure des colles moléculaires, améliorant les interactions de liaison, la stabilité et la confiance dans la priorisation.

Il en résulte une approche systématique et évolutive permettant d’accélérer la découverte de colles moléculaires au-delà des méthodes traditionnelles par essais et erreurs.

Contenu de l’affiche :

Flux de travail informatique intégré pour les colles moléculaires
Combinaison de l’IA générative, de l’amarrage moléculaire, des simulations de dynamique moléculaire et de l’analyse QM

Stratégie d’optimisation rationnelle de la colle
Conception guidée par la structure ciblant les interfaces d’interaction protéine-protéine clés.

Étude de cas : complexe DDB1–CDK12–Cycline K
Application du flux de travail pour optimiser et prioriser les candidats colleurs

Techniques de modélisation avancées
Utilisation de l’analyse MMPBSA, FMO et de la complémentarité électrostatique

pour la priorisation des composés par l’IA
Identification de candidats optimisés présentant des profils de stabilité et de liaison améliorés