Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
Vue d'ensemble de la découverte de médicaments intégrée
Overview
Nous proposons de véritables programmes intégrés de découverte de médicaments. Nos équipes co‑localisées accélèrent la progression des composés, de l’identification de la cible jusqu’au candidat médicament.
Il est essentiel d’établir des bases solides pour assurer le succès de la découverte de médicaments dès cette première étape du processus. Notre plateforme intégrée d’identification et de validation de cibles combine l’intelligence artificielle, l’expertise de nos spécialistes et une validation expérimentale rigoureuse pour guider les cibles à travers une évaluation robuste, les préparant ainsi à la phase de découverte de hits
Des hits validés et de haute qualité, obtenus grâce à des technologies intégrées et à une collaboration étroite entre experts, vous offrent un point de départ fiable pour accélérer la découverte de médicaments.
Des hits de haute qualité, accompagnés d’une preuve de concept précoce, sont dé-risqués et profilés, prêts à accélérer votre programme vers l’optimisation des candidats.
Transformer des candidats prometteurs en candidats cliniques avec rapidité, précision et une expertise scientifique capable de générer des données de haute qualité et d’avoir un véritable impact pour les patients.
Offrir une découverte de médicaments intégrée et indépendante des modalités pour aborder des mécanismes biologiques complexes, accélérer le développement et faire progresser des thérapies innovantes en toute confiance.
Une expertise complète en découverte de petites molécules, de l’identification de la cible jusqu’au à la montée en échelle, pour fournir des candidats conçus pour réussir et créer un impact sur le marché.
Transformer des concepts peptidiques complexes en thérapies de nouvelle génération grâce à une conception intégrée, des analyses avancées et une expertise collaborative de bout en bout.
Exploiter l’induction de proximité et la technologie CHARMED pour concevoir, tester et optimiser rapidement des dégradeurs ciblant des protéines auparavant considérées comme « non médicamentables ».
Faire progresser les ADC de nouvelle génération grâce à une conception centrée sur le payload, une expertise intégrée et une innovation collaborative permettant d’offrir des thérapies plus sûres et plus sélectives.
Stimuler l’innovation en biothérapies grâce à une conception intégrée, à la biologie structurale et à une expertise multidisciplinaire pour accélérer le développement de thérapies de nouvelle génération, du concept au clinique.
Associer une expertise thérapeutique approfondie à une compréhension translationnelle pour concevoir des stratégies, réduire les risques et accélérer les programmes de découverte pour un succès au clinique.
Accélérer la découverte de médicaments en oncologie grâce à une expertise intégrée, des modalités innovantes et une compréhension translationnelle afin de délivrer des candidats ayant un impact clinique réel.
Accélérer la découverte de médicaments en immunologie et inflammation grâce à des essais adaptés, des modèles translationnels et une expertise intégrée pour favoriser un succès clinique plus rapide.
Faire progresser la découverte de médicaments pour le SNC grâce à des modèles intégrés, des biomarqueurs translationnels et une expertise multidisciplinaire pour surmonter la complexité et accélérer l’innovation thérapeutique.
Concevoir et développer des thérapies différenciées à petites molécules pour l’obésité et le diabète grâce à une expertise intégrée, une compréhension mécanistique approfondie et des stratégies translationnelles.
Inobrodib, an exciting, first-in-class oral anti-cancer drug in clinical development by CellCentric, was collaboratively designed, synthesised and supported on its pre-clinical journey by an integrated project team at Sygnature Discovery. Inobrodib is now showing promising results in Phase I and II trials for multiple myeloma and other cancer types.
Chez Sygnature Discovery, nous fournissons des solutions de découverte de médicaments de classe mondiale pour accélérer la progression de vos composés, de l’idée jusqu’à la clinique.
Notre équipe de direction rassemble une diversité d’expériences et de ressources, favorisant la collaboration et l’innovation dans l’ensemble du processus de découverte de médicaments.
Explorez les opportunités de carrière chez Sygnature Discovery. Rejoignez une équipe internationale qui obtient des résultats exceptionnels grâce à la collaboration, à l’innovation et à l’intégrité.
Intelligence artificielle générative et apprentissage automatique
Nous combinons la conception pilotée par l’IA et la modélisation prédictive avec une collaboration pratique pour vous aider à découvrir plus rapidement de meilleurs candidats médicaments, en transformant des données complexes en informations claires.
intelligence artificielle générative et apprentissage automatique
L’IA transforme la découverte de médicaments, et chez Sygnature Discovery, elle est intégrée à chaque étape de nos processus de découverte de médicaments.
Nous l’utilisons pour l’exploration de données à grande échelle et l’analyse de la littérature, la conception générative explorant de vastes espaces chimiques, la modélisation de l’homologie des protéines, les modèles d’apprentissage automatique guidant l’optimisation multiparamétrique et le profilage ADMET prédictif. Notre plateforme basée sur l’IA évolue en permanence, intégrant les technologies émergentes pour étendre nos capacités scientifiques et renforcer notre position de partenaire CRO de confiance.
Nous combinons technologies de pointe et science collaborative pour vous aider à passer de l’idée au candidat plus rapidement et avec une plus grande confiance.
Découverte de médicaments grâce à l’IA générative chez Sygnature
Nous avons développé SygDesign, notre outil propriétaire de conception de composés basé sur l’IA, afin d’accélérer les programmes d’identification et d’optimisation de composés candidats. SygDesign permet aux chimistes de concevoir et d’évaluer leurs idées en temps réel sur une plateforme cloud intuitive et sécurisée.
Nous utilisons également des solutions de conception de médicaments de novo de pointe, telles que Makya (Iktos), pour accélérer l’exploration de vastes espaces chimiques. Makya facilite la synthèse rapide de chimiothèques lors de l’identification de composés prometteurs, en utilisant des éléments constitutifs disponibles dans le commerce et des voies de synthèse connues. Pour la synthèse sur mesure lors de l’optimisation de composés prometteurs, Makya offre des capacités de conception de novo complètes. La conception dans Makya peut également être guidée par des contraintes structurales et pharmacophoriques, en utilisant l’amarrage moléculaire ou la similarité de forme 3D au sein d’un flux de travail d’apprentissage par renforcement, permettant une génération de molécules plus ciblée et efficace.
Notre approche s’appuie également sur des modèles d’apprentissage automatique (ML) prédisant la puissance et les propriétés ADMET, et intègre l’optimisation multiparamétrique (MPO) tout au long du cycle DMTA. Nous avons appliqué l’intelligence artificielle générative (GenAI) à de nombreux projets d’optimisation de composés H2L et de têtes de série pour des tâches telles que le changement de noyau, la conception de lieurs, la macrocyclisation et la conception de chimiothèques.
Nous intégrons l’apprentissage automatique, la bioinformatique et les outils d’IA avancés pour accélérer la découverte, des modèles prédictifs qui guident l’optimisation multiparamétrique à la conception générative et aux informations sur la structure des protéines, vous permettent de prendre des décisions plus claires et de progresser plus rapidement.
Apprentissage automatique (ML)
Nous appliquons les meilleures pratiques d’apprentissage automatique à des modèles prédictifs personnalisés pour un large éventail de propriétés. Ces modèles offrent une approche systématique des défis de l’optimisation multiparamétrique (MPO) dans la découverte de médicaments, maximisant ainsi l’impact des données expérimentales.
Les modèles peuvent être construits à partir des données internes du projet, complétées par des données publiques le cas échéant, et sont accessibles en toute sécurité aux équipes de projet grâce à notre intégration KnimeHub. Ces modèles prédisent la puissance et les profils ADMET, notamment la solubilité, la clairance et la perméabilité à la barrière hémato-encéphalique, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées tout au long du cycle d’autorisation de mise sur le marché.
Identification et validation des cibles
Lors de l’identification et de la validation des cibles, nous utilisons des plateformes bioinformatiques intégrant de grands modèles de langage (LLM) pour l’exploration de la littérature, l’analyse génique et protéomique, la modélisation par homologie et la caractérisation 3D des sites de liaison. Notre approche combine les principales bases de données publiques avec des logiciels commerciaux et des interfaces Python personnalisées pour une intégration optimale.
Nos chimistes computationnels ont accès à des outils d’IA supplémentaires, notamment MedChemica pour l’analyse des paires moléculaires appariées et OmegaFold (d’OpenEye Orion) et AlphaFold (hébergé sur notre cluster haute performance interne) pour la modélisation par homologie.
Principaux avantages
Nous tirons parti de l’IA à chaque étape de la découverte, vous aidant ainsi à accélérer en toute confiance les délais entre la synthèse et la mise en application clinique.
L’IA intégrée à toutes les étapes
Nos équipes internes et commerciales ont adopté des outils et des techniques basés sur l’IA pour l’intégrer parfaitement à toutes les étapes de la découverte de médicaments, permettant ainsi une prise de décision plus rapide et plus intelligente.
Exploration par IA générative d’espaces chimiques massifs
Nous utilisons des outils de conception de composés basés sur l’IA générative pour rechercher et échantillonner efficacement des espaces chimiques massifs pour développer des idées novatrices afin de transformer les hits en leads, optimiser les leads tout en renforçant la propriété intellectuelle
Approche d’apprentissage automatique pour l’optimisation multiparamètre (MPO)
Notre approche systématique basée sur l’apprentissage automatique pour relever le défi de l’optimisation multiparamètre (MPO) dans la découverte de médicaments maximise l’impact et la valeur des données expérimentales en élaborant des modèles prédictifs pour soutenir les cycles DMTA et le triage des idées de conception.
Leading generative artificial intelligence (GenAI) algorithms for de novo design are being used routinely within our medicinal chemistry programmes to enable rapid idea generation to address project objectives. We have successfully deployed Makya, a leading software platform for de novo molecular design from Iktos onto projects to address our client’s needs. These tools… Read More
Sygnature accélère le processus de découverte de médicaments de ses clients grâce à une meilleure…
News
FAQ
L’IA et l’apprentissage automatique accélèrent la découverte de médicaments grâce à la conception générative de composés, la modélisation ADMET prédictive et l’analyse des protéines. Prédiction de structure et exploration de données à grande échelle : ces outils s’intègrent parfaitement à toutes les étapes du cycle DMTA.
L’IA générative crée de nouvelles structures chimiques et optimise les conceptions en explorant de vastes espaces chimiques. Nous utilisons notre outil interne SygDesign et des plateformes leaders du secteur comme Makya (Iktos) pour soutenir l’optimisation des leads et l’optimisation multiparamètre (MPO).
L’apprentissage automatique permet de construire des modèles prédictifs sur mesure pour l’ativité et les propriétés ADMET (par exemple, la solubilité, la clairance, la perméabilité à la barrière hémato-encéphalique), maximisant ainsi l’impact des données expérimentales et guidant la sélection des composés tout au long du cycle DMTA.
Intégration transparente de l’IA à toutes les étapes de la conception des médicaments, exploration efficace de l’espace chimique grâce à l’IA générative, et Des approches systématiques d’apprentissage automatique pour l’optimisation multi-objectifs (MPO) améliorent la précision des prédictions et la prise de décision.
Non. L’IA accélère la conception et la prédiction, mais la validation expérimentale demeure essentielle. L’IA complète, et non remplace, les données de laboratoire pour garantir la fiabilité.
Solutions connexes
Nous réunissons un mélange dynamique de nouveaux talents et d’experts chevronnés de l’industrie pharmaceutique du monde entier, garantissant l’excellence à chaque étape de la découverte.
Transformer des données biologiques complexes en informations exploitables grâce à une expertise intégrée, des flux de travail sur mesure et des stratégies collaboratives pour une découverte de médicaments plus intelligente.
Des solutions DMPK intégrées combinant des analyses avancées, la modélisation et la bioanalyse, fournissant des informations prédictives qui réduisent les risques et guident la sélection des candidats.
Combiner les connaissances issues de l’IA, les conseils d’experts et une validation rigoureuse en laboratoire pour sélectionner et confirmer les cibles en vue d’une découverte de médicaments réussie.
Transformer les pistes prometteuses en candidats viables grâce à des stratégies sur mesure, une évaluation précoce des risques et une expertise intégrée pour assurer le succès clinique.
Transformer les candidats prometteurs en candidats de qualité clinique grâce à une expertise intégrée, une prise de décision rapide et des stratégies optimisées en matière de sécurité, de puissance et d’exposition.
